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泰言工作室

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我在京东购买的商品,是怎么出现在抖音里面的?

发布者:taiyanseo发布时间:2021-12-11访问量:57
我在京东购买的商品,是怎么出现在抖音里面的? 抖音搜索推广、短视频引流捷径-www.1879.net.cn 在JD.COM搜索到的产品广告在抖音是怎么出现的?个人资料是否泄露?其实这只是程序化广告的简单操作。本文作者将拆解分析这一广告模式的运作过程。 前两天觉得刷牙太费力,旧刷也不干净,于是打开JD.COM,搜索电动牙刷,然后一口气完成了一系列的购买和支付操作。 最近深圳的天气很阴森森的。每天都下雨。一年没换的雨刮器是洗不干净的。你猜对了。然后我又打开了JD.COM,手术像老虎一样凶猛。乍一看,它值250英镑。 买下后,我高兴地刷起了抖音。嗯,我的小妹妹真漂亮. 突然,有这样一则广告。以前刷过什么小龙虾,游戏,各种应用等等。这两个真的让人印象深刻。它们以前从未被刷过。购物后,它出现了。这是它第一次出现在我在抖音的小姐姐身上。 隐私泄露了吗?是我的数据被JD出卖了。COM? 其实这只是程序化广告最简单的操作。 让我们用一个简单的对话来模拟这个过程: 以这则广告为例,整个过程有以下对话: 我:打开抖音。 抖音:(傻子又来了)拿起喇叭开始喊。我有一个广告位要租。看广告的人是个傻瓜。身份证是xxxxx

他18岁,非常英俊.

宣传内容被传了出去。站在旁边的甲听到了,乙听到了,丙听到了,JD.COM听到了。找找你的笔记,看看有没有这个傻子的记录。

我认为这家伙很普通。我付20美分。

我给你30美分。

列车员:不,再见。

JD。COM:这不就是刚搜电动牙刷的傻子吗?我会给他一美元来做广告。

Tik Tok:好的,你出价最高。你有这个职位。带上内容。

JD。COM:好的,我给你找一个电动牙刷的广告。

我:妈的,就买个牙刷推这个东西!

这大概就是过程。当然,以上过程并不是唯一的方法。

关键技术

为了理解上述过程,让我们首先介绍一下应该投入使用的关键技术:

程序性广告:指利用技术手段进行广告交易和管理。

广告主可以通过编程的方式购买媒体资源,并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定位,只把广告投放给合适的人。媒体可以程序化的销售跨媒体、跨终端的媒体资源(电脑、手机、平板、互联网电视等)。),并利用技术实现广告流量分类和差异化定价(比如一线城市价格高于二三线城市,黄金时段价格高于其他时段)。

SSP:供应商平台,提供流量。管理媒体广告空间,优化广告,帮助人贩子提高收益。

DSP:需求侧平台,为广告主和代理商提供广告服务,精准触达目标用户。

ADX:广告实时交易平台,广告竞价的过程在ADX中完成。

DMP:数据管理平台是将零散的多方数据整合成统一的技术平台,对这些数据进行标准化、细分化,让用户将这些细分的结果推送到现有的互动营销环境中。

RTB:实时竞价是利用第三方技术对每个用户在数百万个网站或移动终端上的展示行为进行评估和竞价的竞价技术。与批量购买的频率不同,实时竞价规避无效受众的到来,为有意义的用户进行购买。

电商广告一般以效果来衡量,这对于需求者来说是最安全的方式,也就是说通常选择CPA、CPS、CPM,但这取决于Tik Tok对自己推送算法的信心和推送用户的质量。

目前补充广告的几种收费方式:

CPA(每行动成本)每行动成本:CPA是根据广告投放的实际效果定价的广告——,即根据有效问卷或响应的注册情况收费,但不限于广告投放金额。CPS(每次销售成本):将广告金额除以实际销售的产品数量。CPM(每千人成本)每千人成本:CPM是一种展示付费广告,CPM(每千人成本)每时间段成本:CPT是按时间收费的广告,广告在固定时间内在固定广告位展示。CPC(每次点击成本)每次点击成本:CPC是一种按点击付费的广告,按广告点击次数收费。我假设这个广告是JD.COM利用RTB招标规则购买的广告机会。

过程分解

让我们拆解一下我在JD.COM搜索的产品,以及广告在Tik Tok是如何展示的。

1.数据

从数据开始:

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作为抖音的和京东的用户,我在抖音和京东都分别有对应的用户画像。

当然,不同平台的用户画像必然收集的具体信息不一样,侧重点是有差别的。比如:抖音是根据我关注的用户,浏览的视频内容,浏览视频的完整度,还有注册填入的一些基本信息等内容生成的用户画像。

而京东作为电商平台,更关注的必然是我的购买习惯、收藏的商品、搜索的商品、感兴趣的品类等内容生成的画像。

但总体而言,画像的生成一般可以概括总结为以下这个公式:

画像 = 用户基本信息+用户兴趣+用户行为+关联信息

用户信息:包括注册资料,地理位置,年龄性别等等。

用户兴趣:关注的店铺,经常浏览的品类,收藏的商品。

用户行为:在流量内(此处应为京东APP客户端)的行为记录,比如搜索动作,购买,浏览时间,搜索频次等等。

关联信息:根据一些标签归因分析所得的推导信息。

我在京东搜索产生的记录属于用户行为和兴趣信息,实时被存储到数据库作为用户画像很重要的一部分。因为有需求才会行动,区别于被动收集到的信息,是比较迫切和强烈的。在画像体系中,该标签一段时间内所占权重无疑是非常高的。

2. 投放

有广告内容,必然有投放。

分两种情况:一种是京东本身的投放平台(即DSP)接入了头条的ADX;另一种是京东的营销人员直接在头条的营销平台直接投放。

因为此广告关联到了我实时搜索产生的数据,我们排除第二种情况。京东应该是接入了头条的ADX,这样才能实时在京东的数据库里面提取我的标签作为匹配的标准。

3. 用户参与

前期工作做完之后,就是用户参与了。

当我们在抖音浏览视频时,抖音会间隔的刷出广告,前面我们假设该广告是为RTB竞价广告。那当我刷到这个广告位时,抖音通过ADX同时向N个平台发送消息,告知有可出售的广告位,请各个DSP参与竞价。

发送消息时,携带用户信息,用户信息有唯一识别号(假设是手机号)。京东在收到消息时,拿抖音发过来的唯一识别号与自身DMP数据库内的识别号做匹配,发现该用户存在,并且近期有搜索某商品的行为。

出高价购买该广告位,并最终赢得该广告位该次广告的展示权。然后,将需要投放的商品信息广告内容返回给抖音。

这里写的比较简单,其实内部逻辑里面还有很多的规则,当然,这些都是在毫秒级别完成的。

之后,就是用户看到广告内容,大骂一声:XX!

以上就是整个流程的介绍。但是,大家通篇读下来,应该发现:其实这个商品,我不仅仅是搜索了,我还确确实实的已经完成购买了。

像类似我购买的这两种商品都是日常生活中使用频率很低的商品,东西我已经买了,一般情况下短期内不会再购买,除非京东是想让我去退货,再做选择,当然这也是不可能。那这一波按RTB竞价逻辑来讲亏的就是京东了。

通过前文介绍,我们知道京东推送的决策依据是我在APP内的搜索行为,主动的搜索,意味着很强的购买意向。此时用为行为的标签比重占比,会高于其他画像标签。所以,在得到抖音广告位的竞价请求时,京东将该条广告推送给我了。

问题出在哪呢?

我猜测可能是因为用户量和数据量的庞大,搜索记录还存在缓存当中,没有和购买记录相关联。或者干脆京东并未对商品的分类做频次标记,未对用户的下次购买预期做预估。

基于以上的话我建议:对商品做消费频次分类,及时整合更新画像,输出可靠性的决策意见。

作者;青谷