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你做的短视频,为啥都火不起来

发布者:taiyanseo发布时间:2021-12-09访问量:56
你做的短视频,为啥都火不起来

Tik Tok搜索推广、短视频引流捷径-www.1879.net.cn

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想象一下,站在推荐系统的城市面前,你被拉出一个数字体。你找一面镜子审视自己,却惊讶地发现自己的身体已经被无数数据组合:科技10%,篮球4%,历史1%,自然0.3%.

3354颜《内容算法》

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如果你是一个专注于Tik Tok的创作者,如果你还认为Tik Tok是一个“形而上”的APP,如果你在Tik Tok得不到稳定的流量,请仔细阅读以下内容,因为它可能会颠覆你的认知。

首先,从Tik Tok的核心分配逻辑来看

1.什么是“分配”?

创作者制作的内容如果想让别人看到,就需要把内容放在用户看得见的地方,比如转发到自己的聊天框或者朋友圈,或者等粉丝点进去看了再推送。

在博客或微信官方账号时代,你的内容要想获得更多的曝光度,只有一个办法,那就是获得足够多或高质量的粉丝,并鼓励他们转发。对于一个从零开始的微信官方账号/博客,获得曝光的唯一途径就是作者发布到朋友圈或者群里与朋友/群分享。

这是非常低效的,因为创作者几乎没有主动性。

如果平台能帮你把你的内容放在显眼的位置(比如网站的首页),或者帮你把你的内容发布在每个用户面前,内容的曝光度会非常可观。

3354 Tik Tok就是这样给你发的。

但是,Tik Tok不会把每个创作者制作的内容分发给Tik Tok的用户,这是非常不现实的。一是因为内容创作者太多,即使把内容推荐给用户,用户也没有时间看完。另一个是不同的用户有不同的喜好。女生给喜欢化妆的女生推荐一个足球相关的内容是很不好的。

这就需要Tik Tok用一个策略来优化它的分发模式,让好的内容被更多的人看到,用户只能看到自己喜欢的内容。

Tik Tok采用的优化方法叫“算法分配”,是一种以“协同过滤”为主的分配方法。

这个词晦涩难懂,你不需要记住它,只需要知道它的原理。用两个简单的词,就是“物以类聚,人以群分”。这两个词分别对应两种方法:基于对象的协同过滤和基于用户的协同过滤。

2.什么是“基于对象的协同过滤”?

假设A1、A2、A3是同一类内容(比如都是NBA相关的),当用户喜欢视频A1时,理论上他也会喜欢A2、A3。相反,如果用户不喜欢视频A1和A2,则不应该向他推荐A3。

在这种推荐算法下,当系统想要向用户推荐内容时,需要两个步骤:

分析用户喜欢的内容;找到与此内容相似的内容,推荐给用户。

对于Tik Tok来说,这种方法存在以下问题:

每天制作的视频太多,Tik Tok要对每一条内容进行识别和分类;视频内容识别太麻烦了。除了视频画面中出现的项目以及它们之间的关系,还需要识别视频的背景音乐和台词。

显然,对于以视频为主要内容的Tik Tok来说,选择这种推荐算法是极其不明智的。不过,幸运的是,还有第二种算法。

3.什么是“基于用户的协同过滤”?

假设A1、A2、A3是同一类人,偏好相同;如果A1和A2喜欢一个视频,理论上A3会喜欢。

反之,如果A1和A2不喜欢某个视频,就不应该推荐给A3。

在这种推荐算法下,当系统想要向某个用户推荐内容时,需要两个步骤:

查找与此用户相似的目标组;向该用户推荐该组用户喜欢的内容。

你会发现这个推荐算法里面什么都没有。算法不需要知道某一条内容是什么,只需要看到某一群人喜欢这条内容,这样就可以把他们归为同一类人。

因此,在这个推荐算法中,当我们从上帝的角度观察Tik Tok的用户时,一个维度应该是这样的:

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喜欢了相同内容的用户被打上相同的标签,当某条视频被该类人群中的部分人喜欢后,系统会把这条内容推荐给具有该标签的其他用户。

在这个逻辑下,螺旋推荐、养号、再发一遍就会火等“玄学”说法就都找到原因了。

这只是开始,下面我要基于上面的基础知识,尝试颠覆你的固有认知了:“你是谁”比“你拍了什么”更重要。

你被困扰的以下玄学疑问,可以被同步解决:

为什么要养号?再发一遍为什么会火?为什么我的视频都是500播放?为什么抖音账号定位比任何时候都重要?为什么剧情类内容火?

二、抖音怎么做?

“内容为王”是最近几年创作者已经达成的共识,生产一条让用户能看懂、愿意分享的内容是每一个创作者苦苦追寻的。因为你发布的内容是直接跟用户“对话”的,只有用户看懂了、愿意分享了,你的内容才能被更多的人看到,用户是整个内容传播过程中非常核心的因素。

而在抖音,你对话的对象不再是用户,而是“算法”。你要先让算法理解你的内容(其实是你),才能把你的内容分发到正确的用户面前。

如果你的内容没有被算法识别,那么即便你笃定内容非常优质,它依然没有机会跟用户见面,或者出现“一条非常优质的机械键盘测评视频,被推荐给亟需买支口红的女孩子”的尴尬场面。

我们简单梳理一下一条视频被发布后所经历的流程:

这个流程中最核心的一步,就是“算法识别”。

算法会识别你发布的视频内容包含什么标签、被带有什么标签的用户喜欢么?

这显然是低效的。

我们试着换个角度来思考这个问题,一切就拨云见日了:

用户发布的视频是不是可以代表这个用户的喜好?算法把A1用户发布的视频推荐给具有相同喜好的A2、A3用户会不会得到他们的喜欢?

答案是肯定的,并且这种方法比识别视频内容的方法高效得多。

1. “你是谁”比“你发了什么“更重要

于是,“养号”这个问题的疑问解决了:把账号的喜好明确的表达给算法,好让他能准确地把你发布的内容分发到正确的人群里。

但这里面有一个问题:A1用户只有一个喜好么?

显然不是。

如果你前面读得仔细,应该可以看到“抖音用户的聚类”那张图片前面我用了“其中一个维度”来描述。

实际上,因为每个用户会有多种喜好,所以抖音的用户聚类应该是个多维空间,也就是说,在这个维度下,A1和A2、A3在一起;但在另一个维度下,A1是和a2和a3聚合在一起的。

▲ 多维聚类示意图

基于此,“再发一遍就会火”这个玄学问题也得到了解答:相同的内容第二遍发布时,算法把它推荐到你正确的那个标签下。

举例来讲会更容易理解:

你有两个喜好标签,分别是篮球和汽车。你拍了一条关于汽车的视频,系统第一次推荐时把视频推荐给了你篮球喜好那个群体,所以视频止步500播放。第二次发布时,算法选择了汽车那个标签,于是火了。

那么这里你一定会有问题:第一次推荐没有火以后,抖音为什么不试着把视频推荐给另一个喜好的人群?

没有得到足够的“喜欢”,这个结果对于系统来说无非两个原因:

    你的视频不够优质,连可能喜欢的人都不会喜欢;视频被推荐给了错误的目标用户。

作为创作者的你一定希望当没有得到足够喜欢的时候,系统会选择第二个原因,然后把你的内容推荐给另外500人看看他们会不会喜欢;但同时作为抖音用户的你,当你每天被抖音的算法“试错”刷到很多自己不喜欢的内容时,你一定很烦躁。

为了保证用户体验,系统只能认为获赞不够多的原因是“你的内容不够优质”,于是曝光止步500不再增加。

所以,作为专业的内容创作者,我们显然不能靠“第二遍能火”这样极具不确定性的方法来获取流量。

2. 账号定位要有明确边界

于是你应该可以想到,想要获得稳定的系统推荐,你账号的喜好应该越少越好,甚至最好只有一个!

所以,账号的定位比任何时候都重要,如果你在最开始“养号”的时候,给了账号一个不那么清晰的定位,就会导致账号有不那么明确的喜好,于是算法也不能给你明确的推荐。

正确的抖音账号定位是“账号具有边界清晰、尽量单一的喜好”。

从社会学角度,我们相信再“偏僻”的喜好也会有一大群人;但是从内容生产成本角度,你应该选择一个可以快速被定义出来的人群标签。

如何判断某个人群标签是否清晰?

举个例子,我曾经想在抖音运营一个生产“互联网黑科技”相关内容的账号。在我养号的时候发现,这个定位一直在“程序员教编程”、“马云雷军”和“黑科技3C发明”之间游离,无法精准定位出边界。

于是放弃,改做口红试色。

说了这么多,但还不能清晰定位自己的账号怎么办?我推荐你去做“剧情类”账号。

当你不能定位出一个边界清晰、喜好单一的账号,那么你可以去它的反面,那就是所有人都会喜欢,不分边界的内容:剧情/幽默/情感/正能量……

所以,你知道为什么这类内容会火了吧?

这类内容压根不存在人群标签,只要内容足够好,不论推荐给什么样的人都会被点赞。